상하수도기술사 129회 4교시 기출문제 5. 공공하수도 지능화사업의 사업목표, 사업범위 및 기대효과에 대하여 설명하시오.

기출문제 : 공공하수도 지능화사업의 사업목표, 사업범위 및 기대효과에 대하여 설명하시오.

 

답 1. 공공하수도 지능화사업 개요

- 공공하수처리시설에 IoT센서, 빅데이터, AI 등 지능화 기술을 활용한 시스템

 

답 2. 공공하수도 지능화사업의 사업목표

- 공공하수처리시설에 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능 등을 적용해 지능형 신(新) 수처리시스템을 구축하는 것으로 유지보수 사전 예측으로 에너지 절감과 시설의 기능연장을 구현하는 것을 목표

 

답 3. 공공하수도 지능화 사업범위

- IoT 인프라 구축 설치(수질, 전력, 온도센서 등) 및 모니터링

- 빅데이터 플랫폼(수집플랫폼, 분석플랫폼, 운영플랫폼) 구축

- 수질데이터 검증 및 수질데이터 모델링

- 수질, 설비운전정보 및 에너지사용량 분석을 통한 하수처리시설 에너지절감시스템 검증

- 설비운전정보(가동, 정지, 정비 등) 및 설비온도 정보를 활용한 AI기반 설비고장예측 실증

- ICT기반 공공하수처리시설 지능형 운영시스템 적용 및 실증

답 4. 공공하수도 지능화사업 기대효과

- (IoT 인프라) DB구축(수질, 설비[전력, 온도])을 통한 처리시설 공정진단

- (빅데이터 플랫폼) 에너지절감운전으로 선진화된 하수처리모델 발굴

- (AI 지능화시스템) 수질 및 시설물 유지보수 사전예측을 통한 의사결정 지원시스템 구축

 

답 5. 스마트 하수도 기술과 일반 하수도 기술의 차이점

- 4차 산업 기술인 IoT, Big Data, AI 등을 적극적으로 도입하여 향상된 통합 물관리 시스템 구축

1) IoT(Internet of things, 사물인터넷)기술의 적극적 활용

- 상수도사용량 정보연계 시 스마트미터 활용

- 하수 악취 스마트 관리를 위한 악취 센서 도입

- 지능형 하수처리시설 지능화를 위한 처리 공정용 센서 도입

- 실시간 방류수질 모니터링을 위한 수질 TMS 확대

2) 물의 생산, 소비, 처리, 방류 전과정에서 발생하는 데이터의 통합 관제 및 빅데이터(Big Data)화

- 각 과정에서의 중요 데이터들을 실시간으로 인터넷을 통해 통합관제센터에서 모니터링

- 수집된 수많은 정보는 빅데이터가 되며, 향후 시설운영 및 개선을 위한 기초자료로 활용

3) AI(Artificial Intellingence, 인공지능) 기법 도입

- 공공하수처리시설 지능화를 위한 AI 기술 도입

반응형

 

 

학습자료, 기술사 학습법, 합격수기 등은 아래에서 확인 가능합니다.

---

 

1. 학습자료, 업무 서식

[기술사 답안 및 업무서식 파일 다운로드]

2. 기술사 합격수기_1차(필기)

수질관리기술사 필기시험 합격수기 및 공부방법

 

3. 기술사 합격수기_2차(면접)

수질관리기술사 최종면접 합격수기 및 공부방법

 

4. 상하수도기술사 기본서

 

기본서 소개 1 : 21세기 상하수도 기술사

 

5. 학습법_공통

책소개 : 나는 무조건 합격하는 공부만 한다.

 

6. 학습법_기술사편

책소개 : 기술사 합격의 단축키

 

7. 기술사 자격 활용법

책소개 : 새벽 4시, 연봉 2억 프리랜서가 되는 시간

 

 오늘도 모두들 열공하십시요. 감사합니다!

 

이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.